Taille d'Échantillon pour Comparer Deux Moyennes
Combien de sujets il faut par groupe pour détecter un écart donné entre deux moyennes.
Résultats
La ligne en pointillé marque la valeur que vous avez saisie.
Ce que fait cet outil
Deux choses décident, et deux seulement : l'écart qui vous intéresse et la dispersion des mesures dans chaque groupe. Leur rapport est le d de Cohen, et la taille d'échantillon en découle. La relation est impitoyable : l'échantillon croît comme le carré de la dispersion et décroît comme le carré de l'écart, si bien que diviser par deux l'écart à détecter coûte quatre fois plus de participants. Ceci utilise l'approximation normale, un peu optimiste pour de petits échantillons ; sous une trentaine par groupe, traitez le résultat comme un plancher.
Formule
n par groupe = 2 × (z de la confiance + z de la puissance)² × dispersion² ÷ écart²
Variables
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
sd | Dispersion dans chaque groupe | — |
dl | Écart que vous voulez détecter | — |
za | Quelle certitude vous voulez | — |
zb | Chance de détecter une différence réelle | — |
N | Personnes nécessaires dans chaque groupe | — |
T | Personnes nécessaires au total | — |
D | Taille d'effet (d de Cohen) | — |
Exemple résolu
- Dispersion dans chaque groupe10
- Écart que vous voulez détecter5
- Quelle certitude vous voulez1.959963984540054
- Chance de détecter une différence réelle0.8416212335729143
- Personnes nécessaires dans chaque groupe63
- Personnes nécessaires au total126
- Taille d'effet (d de Cohen)0,5000
Limites
- Le résultat est une estimation fondée uniquement sur les valeurs saisies. Les situations réelles comportent souvent des facteurs que cette calculatrice ignore.
- L'écart-type et la variance sont calculés pour un échantillon (division par n − 1). Pour une population entière, divisez par n.
- Le calcul est mené en pleine précision et seul l'affichage est arrondi. Si vous recopiez une valeur intermédiaire, de petits écarts peuvent apparaître.