Tamanho de Amostra para Comparar Duas Médias
Quantos indivíduos precisa por grupo para detetar uma dada diferença entre duas médias.
Resultados
A linha tracejada marca o valor que escreveu.
O que faz esta ferramenta
Duas coisas decidem isto, e só duas: que diferença lhe interessa, e quanto as medições se dispersam dentro de cada grupo. A razão entre elas é o d de Cohen, e a partir daí o tamanho da amostra sai sozinho. A relação é implacável — a amostra necessária cresce com o quadrado da dispersão e encolhe com o quadrado da diferença, por isso reduzir a metade a diferença que quer detetar custa-lhe quatro vezes os participantes. Isto usa a aproximação normal, que é um pouco optimista para amostras pequenas; se a resposta ficar abaixo de uns trinta por grupo, trate-a como um mínimo e não como um alvo.
Fórmula
n por grupo = 2 × (z da confiança + z do poder)² × dispersão² ÷ diferença²
Variáveis
| Símbolo | Significado | Unidade |
|---|---|---|
sd | Dispersão dentro de cada grupo | — |
dl | Diferença que quer detetar | — |
za | Que certeza quer ter | — |
zb | Hipótese de apanhar uma diferença real | — |
N | Pessoas necessárias em cada grupo | — |
T | Pessoas necessárias ao todo | — |
D | Dimensão do efeito (d de Cohen) | — |
Exemplo resolvido
- Dispersão dentro de cada grupo10
- Diferença que quer detetar5
- Que certeza quer ter1.959963984540054
- Hipótese de apanhar uma diferença real0.8416212335729143
- Pessoas necessárias em cada grupo63
- Pessoas necessárias ao todo126
- Dimensão do efeito (d de Cohen)0,5000
Limitações
- O resultado é uma estimativa baseada apenas nos valores que introduziu. Situações reais incluem muitas vezes fatores que esta calculadora desconhece.
- O desvio padrão e a variância são calculados para uma amostra (dividindo por n − 1). Para uma população completa, divida por n.
- O cálculo é feito com precisão total e apenas a apresentação é arredondada. Se copiar um valor intermédio e voltar a escrevê-lo, podem surgir pequenas diferenças.