Calculadora de Correlación
Cuán juntos se mueven dos conjuntos de números, por Pearson y por rangos, con un intervalo de confianza alrededor de la respuesta.
Resultados
Qué hace esta herramienta
Una correlación va de menos uno a más uno. En más uno, cada subida de la primera lista viene con una subida proporcional en la segunda; en menos uno se mueven exactamente al revés; en cero, conocer una no dice nada de la otra. Esta página da dos versiones: la de Pearson, que mide la cercanía a una recta, y la de Spearman, que solo pregunta si se mueven en el mismo orden y por eso sobrevive a curvas y atípicos. El intervalo alrededor de la respuesta importa tanto como la respuesta: con diez puntos, una correlación de 0,6 tiene un intervalo lo bastante ancho para incluir casi nada y casi todo.
Fórmula
r de Pearson = covarianza ÷ (desviación de x × desviación de y) · r de Spearman = lo mismo, aplicado a los rangos
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
x_values | Los valores de x, uno por línea o separados por comas | — |
y_values | Los valores de y, en el mismo orden | — |
confidence | Nivel de confianza | % |
OUT | Correlación (r de Pearson) | — |
SR | Por rangos (Spearman) | — |
R2 | De la variación que explica la recta | % |
ST | Cómo de fuerte | — |
DR | En qué sentido | — |
LO | Extremo inferior del intervalo | — |
UP | Extremo superior del intervalo | — |
CV | Covarianza | — |
PV | Valor p (bilateral) | — |
SG | La pendiente es más que ruido | — |
CT | Recuento | — |
Ejemplo resuelto
- Los valores de x, uno por línea o separados por comas12, 15, 11, 19, 22, 14, 17, 13, 25, 16
- Los valores de y, en el mismo orden18, 21, 17, 24, 29, 20, 23, 19, 31, 22
- Nivel de confianza95 %
- Correlación (r de Pearson)0,9948
- Por rangos (Spearman)1,0000
- De la variación que explica la recta98,96 %
- Cómo de fuerteFuerte
- En qué sentidoSuben juntos
- Extremo inferior del intervalo0,9774
- Extremo superior del intervalo0,9988
- Covarianza20,3778
- Valor p (bilateral)0,000000
- La pendiente es más que ruidoSí
- Recuento10
Limitaciones
- El cálculo se realiza íntegramente en su navegador. Los valores introducidos nunca se envían a un servidor.
Preguntas frecuentes
¿Una correlación fuerte significa que una causa la otra?
No, y ninguna cantidad de fuerza estadística cambia eso. Dos cosas pueden moverse juntas porque una causa la otra, porque ambas siguen a una tercera en la que nadie pensó, por cómo se recogió la muestra, o por puro azar en un conjunto pequeño. Una correlación de 0,95 entre ventas de helados y ahogamientos es real y le habla del verano, no de los helados. Esta página mide el movimiento; decidir qué lo produjo exige un argumento, un experimento, o ambos.
¿Cuándo debo mirar la cifra de Spearman?
Cuando la relación es constante en sentido pero no en forma, y cuando unos pocos valores extremos arrastran la recta. Pearson mide cuán cerca están los puntos de una recta y se deja arrastrar fácilmente por un punto lejano; Spearman sustituye cada valor por su rango y solo pregunta si suben juntos, lo que es inmune a la forma y a los atípicos. Cuando ambas cifras están cerca, la relación es prácticamente lineal. Cuando Spearman es bastante mayor, la relación existe pero es curva.