Calculadora de Prueba t
Si la diferencia entre dos conjuntos de números es mayor de lo que produciría el azar, con el valor p y el tamaño de la diferencia.
Resultados
Qué hace esta herramienta
Dos grupos siempre difieren un poco, porque dos muestras cualesquiera difieren. La prueba t pregunta si difieren más que eso, comparando la distancia entre sus medias con cuánto saltan los números dentro de cada grupo. Pegue los dos grupos, elija si son personas distintas o las mismas dos veces, y la respuesta vuelve con el valor p, el tamaño del efecto y una frase simple que dice qué significa. Como un valor p por sí solo ha engañado a más investigación que casi nada, el tamaño del efecto aparece al lado: una diferencia puede ser real y aun así demasiado pequeña para importar.
Fórmula
t = diferencia de las medias ÷ error estándar de esa diferencia · para dos grupos se usa Welch, que no supone varianzas iguales
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
mode | Qué comparación | — |
group_a | Primer grupo | — |
group_b | Segundo grupo | — |
mu | Comparar con este valor | — |
alpha | Nivel de significación | % |
OUT | La prueba | — |
PV | Valor p (bilateral) | — |
VD | Qué significa eso | — |
TV | t | — |
DF | Grados de libertad | — |
CR | El valor que tenía que superar | — |
P1 | Valor p (unilateral) | — |
MA | Media del primero | — |
MB | Media del segundo | — |
GP | Diferencia entre ellas | — |
CD | Tamaño de la diferencia (d de Cohen) | — |
EF | Y eso cuenta como | — |
Ejemplo resuelto
- Qué comparacióntwo
- Primer grupo12, 15, 11, 19, 22, 14, 17, 13, 25, 16
- Segundo grupo18, 21, 17, 24, 29, 20, 23, 19, 31, 22
- Comparar con este valor15
- Nivel de significación5 %
- La pruebat(18) = -2.9640
- Valor p (bilateral)0,008314
- Qué significa esoLa diferencia es mayor de lo que daría el azar
- t-2,9640
- Grados de libertad17,992
- El valor que tenía que superar2,1010
- Valor p (unilateral)0,004157
- Media del primero16,4000
- Media del segundo22,4000
- Diferencia entre ellas-6,0000
- Tamaño de la diferencia (d de Cohen)-1,3255
- Y eso cuenta comoGrande
Limitaciones
- El cálculo se realiza íntegramente en su navegador. Los valores introducidos nunca se envían a un servidor.
- Para trabajos que deban cumplir una norma o ser firmados, contraste el resultado con el reglamento aplicable y pida la revisión de un ingeniero cualificado.
Preguntas frecuentes
¿Qué dice realmente el valor p?
Es la probabilidad de ver una diferencia así de grande, o mayor, si los dos grupos vinieran realmente de la misma población. Eso es todo. No es la probabilidad de que los grupos sean iguales, ni la probabilidad de estar equivocado, y un p de 0,04 no es el doble de convincente que uno de 0,08. La línea del 0,05 es una convención heredada de Fisher en los años veinte, no una ley de la naturaleza, y un resultado justo a un lado o a otro debe describirse por lo que es: en el límite.
¿Por qué la versión de Welch y no la clásica?
Porque la prueba clásica de dos muestras supone que ambos grupos tienen la misma dispersión, y los grupos reales normalmente no la tienen. La versión de Welch abandona ese supuesto, y por eso los grados de libertad aquí salen como fracción en vez de número entero. Cuando las dispersiones son realmente iguales, ambas versiones coinciden casi exactamente, así que no hay nada que perder; cuando no lo son, la clásica exagera la significación en silencio. Los manuales modernos recomiendan Welch por defecto, y eso hace esta página.
¿Qué supone sobre mis datos?
Que las observaciones son independientes entre sí, y que los valores tienen más o menos forma de campana dentro de cada grupo —o que hay suficientes para que las medias la tengan, lo que a partir de unas treinta por grupo suele ser cierto sea cual sea la forma. Esta página no comprueba ni una cosa ni otra, porque no puede: ve números, no cómo se recogieron. Si la misma persona aparece dos veces en un grupo, o si los datos son muy asimétricos y los grupos pequeños, el valor p de abajo no mide lo que usted cree.