Calculadora de Intervalo de Confianza
Margen de error e intervalo de confianza de una media muestral, con el error estándar.
Resultados
Margen de error
1,860796
Límite inferior
66,539204
Límite superior
70,260796
Error estándar
0,949386
Tamaño de la muestra
120
Qué hace esta herramienta
Use z = 1,96 para 95 %, 1,645 para 90 % y 2,576 para 99 %. Por debajo de treinta observaciones con desviación estimada, la t de Student da un intervalo más honesto.
Fórmula
IC = x̄ ± z × s ÷ √n
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
mn | Media | — |
sd | Desviación típica (muestral) | — |
nn | Tamaño de la muestra | — |
zz | Valor Z (confianza) | — |
HW | Margen de error | — |
LO | Límite inferior | — |
HI | Límite superior | — |
SE | Error estándar | — |
N2 | Tamaño de la muestra | — |
Ejemplo resuelto
- Media68,4
- Desviación típica (muestral)5,2
- Tamaño de la muestra30
- Valor Z (confianza)1,96
- Margen de error1,860796
- Límite inferior66,539204
- Límite superior70,260796
- Error estándar0,949386
- Tamaño de la muestra120
Limitaciones
- La desviación típica y la varianza se calculan para una muestra (dividiendo por n − 1). Para una población completa, divida por n.
- El resultado es una estimación basada solo en los valores introducidos. Las situaciones reales suelen incluir factores que esta calculadora desconoce.
- Para trabajos que deban cumplir una norma o ser firmados, contraste el resultado con el reglamento aplicable y pida la revisión de un ingeniero cualificado.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa realmente el 95 % de confianza?
Que si repitiera el muestreo muchas veces, unos 95 de cada 100 intervalos así construidos contendrían el valor verdadero. No es que haya un 95 % de probabilidad en este intervalo concreto. Halvar el margen cuesta cuatro veces la muestra.