Calculadora de Potencia Estadística
Si su estudio es lo bastante grande para encontrar la diferencia que busca, y cuántas personas haría falta.
Resultados
Qué hace esta herramienta
Un estudio demasiado pequeño no da una respuesta equivocada; no da ninguna respuesta, y el coste se paga igual. La potencia es la probabilidad de detectar una diferencia real: el ochenta por ciento es el mínimo habitual, lo que significa que aun así la fallaría una de cada cinco veces. Ponga qué diferencia le importa, cuántas personas tiene en cada grupo, y esta página le dice la potencia que tiene de verdad y el número que necesitaría para alcanzar la que quiere. Vale la pena saber ambas cifras antes de reclutar al primer participante, no después de que los resultados vuelvan ambiguos.
Fórmula
potencia ≈ 1 − Φ(z crítico − d√(n÷2)) · n por grupo ≈ 2 ((z_α + z_β) ÷ d)²
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
effect | Diferencia que quiere detectar (d de Cohen) | — |
n_per_group | Personas en cada grupo | — |
alpha | Nivel de significación | % |
tails | Una cola o dos | — |
target_power | Potencia a la que aspira | % |
OUT | Probabilidad de encontrarla si existe | % |
BE | Probabilidad de fallarla | % |
EN | Con eso basta | — |
NN | Para su objetivo necesita, por grupo | — |
NT | Lo que da, en total | — |
HT | Tiene | — |
SH | Faltan, por grupo | — |
EF | Y eso cuenta como | — |
CZ | z para esa confianza | — |
Ejemplo resuelto
- Diferencia que quiere detectar (d de Cohen)0,5
- Personas en cada grupo30
- Nivel de significación5 %
- Una cola o dos2
- Potencia a la que aspira80 %
- Probabilidad de encontrarla si existe49,07 %
- Probabilidad de fallarla50,93 %
- Con eso bastaNo
- Para su objetivo necesita, por grupo63
- Lo que da, en total126
- Tiene60
- Faltan, por grupo33
- Y eso cuenta comoMedia
- z para esa confianza1,9600
Limitaciones
- El cálculo se realiza íntegramente en su navegador. Los valores introducidos nunca se envían a un servidor.
- El resultado es una estimación basada solo en los valores introducidos. Las situaciones reales suelen incluir factores que esta calculadora desconoce.
- Para trabajos que deban cumplir una norma o ser firmados, contraste el resultado con el reglamento aplicable y pida la revisión de un ingeniero cualificado.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la potencia, en palabras sencillas?
La probabilidad de que su estudio encuentre la diferencia, suponiendo que realmente exista. Una potencia del 80 por ciento significa que, si corriera el mismo estudio cinco veces sobre un efecto real, esperaría fallarlo una vez. Los estudios con poca potencia son el fracaso silencioso de buena parte de la investigación: no producen respuestas equivocadas, no producen ninguna respuesta, y el dinero y los participantes se gastan igual. Hacer esta cuenta antes de recoger los datos es su razón de ser; hacerla después dice muy poco.
¿Cómo elijo el tamaño del efecto?
No adivinando, y no usando lo que encontró un estudio pequeño anterior: esa cifra casi siempre está inflada, porque los estudios pequeños solo llegan a publicarse cuando se pasan. La mejor pregunta es qué diferencia le importaría de verdad, expresada como fracción de la dispersión de sus datos. Las etiquetas aproximadas de Cohen —0,2, 0,5 y 0,8 para pequeño, mediano y grande— son un punto de partida que él mismo describió como último recurso, y la nota honesta aquí es que el tamaño de muestra que sale es tan bueno como el número que se puso.
¿Cómo de exacta es la respuesta?
Usa la aproximación normal a la prueba t de dos muestras, que es lo que hacen todas las tablas de potencia publicadas. Por encima de unas veinte observaciones por grupo coincide con el cálculo exacto dentro de un punto de potencia; por debajo queda algo optimista, así que un estudio muy pequeño es un poco más débil de lo que esta página sugiere. También supone dos grupos del mismo tamaño, un resultado continuo y observaciones independientes: un diseño distinto necesita otra fórmula, no esta con los números ajustados.