Calculadora de ANOVA
Si tres o más grupos difieren realmente, comparando la variación entre ellos con la variación dentro de ellos.
Resultados
Qué hace esta herramienta
Cuando hay tres tratamientos, cuatro proveedores o cinco clases, compararlos de dos en dos multiplica la probabilidad de una falsa alarma. El análisis de varianza de un factor hace la pregunta una sola vez. Separa la variación total en la parte que viene del grupo en que está un valor y la parte que es solo ruido dentro de cada grupo, y la razón entre ambas es la respuesta. Escriba un grupo por línea con un nombre y sus valores, y esta página le da la razón F, el valor p y la parte de la variación que la agrupación explica de verdad.
Fórmula
F = (variación entre grupos ÷ gl entre) ÷ (variación dentro de los grupos ÷ gl dentro)
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
groups | Los grupos, uno por línea: nombre = valores | — |
alpha | Nivel de significación | % |
OUT | F | — |
PV | Valor p | — |
VD | Qué significa eso | — |
TB | Los grupos | — |
D1 | Grados de libertad, entre grupos | — |
D2 | Grados de libertad, dentro de los grupos | — |
CR | El valor que tenía que superar | — |
ET | De la variación que explica la agrupación | % |
NG | Grupos | — |
CT | Recuento | — |
GM | Media de todo | — |
Ejemplo resuelto
- Los grupos, uno por línea: nombre = valoresMethod A = 12, 15, 11, 19, 14 Method B = 18, 21, 17, 24, 20 Method C = 9, 14, 10, 12, 11
- Nivel de significación5 %
- F14,3636
- Valor p0,000654
- Qué significa esoLa diferencia es mayor de lo que daría el azar
- Los gruposMethod A n=5 m=14.2000 sd=3.1145 Method B n=5 m=20 sd=2.7386 Method C n=5 m=11.2000 sd=1.9235
- Grados de libertad, entre grupos2
- Grados de libertad, dentro de los grupos12
- El valor que tenía que superar3,8853
- De la variación que explica la agrupación70,54 %
- Grupos3
- Recuento15
- Media de todo15,1333
Limitaciones
- El cálculo se realiza íntegramente en su navegador. Los valores introducidos nunca se envían a un servidor.
- Para trabajos que deban cumplir una norma o ser firmados, contraste el resultado con el reglamento aplicable y pida la revisión de un ingeniero cualificado.
Preguntas frecuentes
¿Por qué no hacer una prueba t a cada par?
Porque cada prueba lleva su propia probabilidad de falsa alarma, y se acumulan. Con tres grupos hay tres pares; con cinco hay diez. Al umbral habitual del cinco por ciento, diez pruebas dan cerca de un cuarenta por ciento de probabilidad de encontrar al menos una diferencia que no existe. El ANOVA hace la pregunta única —¿algún grupo es distinto de los demás?— con una prueba y una tasa de error. Si dice que sí, ahí es cuando comparar pares individuales pasa a ser razonable, con una corrección por el número de comparaciones.
Dice que sí — ¿cuál es el grupo distinto?
Esta prueba no puede decírselo, y eso no es un fallo de la página sino del método. El ANOVA responde a una pregunta: ¿son todos estos grupos iguales, sí o no? Averiguar cuál destaca exige un paso siguiente —la diferencia honestamente significativa de Tukey es la elección habitual— que compara los pares controlando la tasa de falsa alarma en todos ellos. El resumen de grupos de arriba le da las medias y las dispersiones, que suele bastar para ver dónde mirar.