Paritian

Estatística

Calculadora de Amostragem Estratificada

Quantas pessoas tirar de cada grupo para a amostra espelhar a população, com os arredondamentos tratados como deve ser.

Resultados

Quantos de cada North 12000 129 42.9% South 8000 86 28.6% East 5000 53 17.9% West 3000 32 10.7%
Toda a gente 28 000
A amostra dá ao todo 300
De toda a gente, isso é 1,071 %
Grupos 4
Maior grupo North
O menor grupo leva 32
Uma divisão igual daria a cada 75,0

O que faz esta ferramenta

Um inquérito que tira toda a gente ao acaso pode facilmente acabar com pessoas a menos de uma região pequena ou de um escalão etário pouco comum, e depois não diz nada de fiável sobre elas. A amostragem estratificada fixa as parcelas de antemão: cada grupo contribui na proporção do seu tamanho, e por construção a amostra fica parecida com a população. Liste os grupos e quantas pessoas há em cada, diga quantas pode dar-se ao luxo de inquirir ao todo, e esta página reparte os lugares — incluindo os restos incómodos, que distribui pelo maior resto para a coluna somar exactamente.

Fórmula

repartição proporcional: cada grupo leva amostra total × tamanho do grupo ÷ população · os restos vão para os grupos com maior fracção perdida

Variáveis

SímboloSignificadoUnidade
strataOs grupos e os seus tamanhos, um por linha
sample_sizeQuantos inquirir ao todo
OUTQuantos de cada
PPToda a gente
SMA amostra dá ao todo
FRDe toda a gente, isso é%
NSGrupos
BGMaior grupo
SAO menor grupo leva
EQUma divisão igual daria a cada

Exemplo resolvido

  • Os grupos e os seus tamanhos, um por linhaNorth = 12000 South = 8000 East = 5000 West = 3000
  • Quantos inquirir ao todo300
  • Quantos de cadaNorth 12000 129 42.9% South 8000 86 28.6% East 5000 53 17.9% West 3000 32 10.7%
  • Toda a gente28 000
  • A amostra dá ao todo300
  • De toda a gente, isso é1,071 %
  • Grupos4
  • Maior grupoNorth
  • O menor grupo leva32
  • Uma divisão igual daria a cada75,0

Limitações

  • O cálculo é feito inteiramente no seu navegador. Os valores que introduz nunca são enviados para um servidor.

Perguntas frequentes

Porque é que os números não dividem certo?

Porque uma proporção de uma amostra quase nunca dá um número inteiro de pessoas, e arredondar cada grupo por si deixaria o total a um ou dois do que pediu. Esta página arredonda todos os grupos para baixo primeiro, e depois entrega os lugares que sobram aos grupos que mais perderam no arredondamento. É o mesmo método usado para distribuir lugares em parlamentos, e garante que a coluna soma exactamente a amostra que quis.

A repartição proporcional é sempre a certa?

Não. A repartição proporcional dá a melhor estimativa global para a população como um todo, e é a escolha certa por omissão. Mas deixa os grupos pequenos com pouquíssimas pessoas, e se quiser dizer alguma coisa sobre cada grupo em separado, um punhado não chega para dizer nada. Quando é esse o objectivo, uma divisão igual — ou algo entre as duas — serve melhor, ao custo de um número global ligeiramente menos preciso. O valor da divisão igual aparece aqui justamente para essa comparação.