Calculadora de ANOVA
Se três ou mais grupos diferem mesmo, comparando a variação entre eles com a variação dentro deles.
Resultados
O que faz esta ferramenta
Quando há três tratamentos, quatro fornecedores ou cinco turmas, compará-los dois a dois multiplica a hipótese de um alarme falso. A análise de variância a um factor faz a pergunta uma só vez. Separa a variação total na parte que vem do grupo em que um valor está e na parte que é apenas ruído dentro de cada grupo, e a razão entre as duas é a resposta. Escreva um grupo por linha com um nome e os seus valores, e esta página dá-lhe a razão F, o valor-p, e a parte da variação que a divisão em grupos explica de facto.
Fórmula
F = (variação entre grupos ÷ gl entre) ÷ (variação dentro dos grupos ÷ gl dentro)
Variáveis
| Símbolo | Significado | Unidade |
|---|---|---|
groups | Os grupos, um por linha: nome = valores | — |
alpha | Nível de significância | % |
OUT | F | — |
PV | Valor-p | — |
VD | O que isso quer dizer | — |
TB | Os grupos | — |
D1 | Graus de liberdade, entre grupos | — |
D2 | Graus de liberdade, dentro dos grupos | — |
CR | O valor que tinha de ultrapassar | — |
ET | Da variação que a divisão em grupos explica | % |
NG | Grupos | — |
CT | Contagem | — |
GM | Média de tudo | — |
Exemplo resolvido
- Os grupos, um por linha: nome = valoresMethod A = 12, 15, 11, 19, 14 Method B = 18, 21, 17, 24, 20 Method C = 9, 14, 10, 12, 11
- Nível de significância5 %
- F14,3636
- Valor-p0,000654
- O que isso quer dizerA diferença é maior do que o acaso daria
- Os gruposMethod A n=5 m=14.2000 sd=3.1145 Method B n=5 m=20 sd=2.7386 Method C n=5 m=11.2000 sd=1.9235
- Graus de liberdade, entre grupos2
- Graus de liberdade, dentro dos grupos12
- O valor que tinha de ultrapassar3,8853
- Da variação que a divisão em grupos explica70,54 %
- Grupos3
- Contagem15
- Média de tudo15,1333
Limitações
- O cálculo é feito inteiramente no seu navegador. Os valores que introduz nunca são enviados para um servidor.
- Para trabalhos que tenham de cumprir uma norma ou ser assinados, confirme o resultado com o regulamento aplicável e peça a revisão de um engenheiro qualificado.
Perguntas frequentes
Porque não fazer um teste t a cada par?
Porque cada teste traz a sua própria hipótese de alarme falso, e elas acumulam-se. Com três grupos há três pares; com cinco há dez. No limiar habitual de cinco por cento, dez testes dão cerca de quarenta por cento de hipótese de encontrar pelo menos uma diferença que não existe. A ANOVA faz a pergunta única — algum grupo é diferente dos outros — com um teste e uma taxa de erro. Se disser que sim, é aí que comparar pares individuais passa a ser razoável, com uma correcção para o número de comparações.
Diz que sim — qual é o grupo diferente?
Este teste não lho consegue dizer, e isso não é uma falha da página mas do método. A ANOVA responde a uma pergunta: são todos estes grupos iguais, sim ou não. Descobrir qual deles se destaca exige um passo seguinte — a diferença honestamente significativa de Tukey é a escolha habitual — que compara os pares controlando a taxa de alarme falso em todos eles. O resumo dos grupos aqui em cima dá-lhe as médias e as dispersões, que costuma chegar para ver onde olhar.