Paritian

Estadística

Calculadora de la Binomial Negativa (Intentos hasta el r-ésimo Éxito)

La probabilidad de lograr el éxito r-ésimo en un intento dado o en un número dado de intentos, y cuántos intentos hacen falta de media.

Resultados

Probabilidad de lograr el éxito r-ésimo en k intentos o menos 47,441 %
Probabilidad de que el éxito r-ésimo llegue exactamente en el intento k 7,508 %
Probabilidad de necesitar más de k intentos 52,559 %
Número medio de intentos necesarios 12,00
Desviación estándar de los intentos necesarios 6,00
Cómo varía
Probabilidad de que el éxito r-ésimo llegue exactamente en el intento kNúmero de intentos en cuestión (k) 3 – 36. Probabilidad de que el éxito r-ésimo llegue exactamente en el intento k: 1,5625 → 0,070042Probabilidad de que el éxito r-ésimo llegue exactamente en el intento k0246810102030Número de intentos en cuestión (k)

La línea discontinua marca el valor que ha escrito.

Qué hace esta herramienta

Mientras la distribución binomial cuenta los éxitos en un número fijo de intentos, la binomial negativa la da la vuelta: cuenta los intentos necesarios para llegar a un número fijo de éxitos. Responde a preguntas como cuántas llamadas de ventas para cerrar cinco tratos, o cuántas tiradas hasta sacar tres seises. Con r = 1 es la distribución geométrica: la espera del primer éxito, con media 1 ÷ p. De media necesita r ÷ p intentos, pero la dispersión es grande: la probabilidad de necesitar más que la media es considerable. Supone intentos independientes con probabilidad de éxito constante.

Fórmula

P(r-th success on trial k) = C(k − 1, r − 1) pʳ (1 − p)ᵏ⁻ʳ · P(within k) = 1 − Σⱼ₌₀^(r−1) C(k, j) pʲ (1 − p)ᵏ⁻ʲ · mean = r ÷ p

Variables

SímboloSignificadoUnidad
rÉxitos que necesita (r)—
ppProbabilidad de éxito en cada intento%
kNúmero de intentos en cuestión (k)—
PCProbabilidad de lograr el éxito r-ésimo en k intentos o menos%
PKProbabilidad de que el éxito r-ésimo llegue exactamente en el intento k%
PMProbabilidad de necesitar más de k intentos%
MENúmero medio de intentos necesarios—
SDDesviación estándar de los intentos necesarios—

Ejemplo resuelto

  • Éxitos que necesita (r)3
  • Probabilidad de éxito en cada intento25 %
  • Número de intentos en cuestión (k)10
  • Probabilidad de lograr el éxito r-ésimo en k intentos o menos47,441 %
  • Probabilidad de que el éxito r-ésimo llegue exactamente en el intento k7,508 %
  • Probabilidad de necesitar más de k intentos52,559 %
  • Número medio de intentos necesarios12,00
  • Desviación estándar de los intentos necesarios6,00

Limitaciones

  • El cálculo se realiza con precisión total y solo se redondea la presentación. Si copia un valor intermedio y lo vuelve a escribir, pueden aparecer pequeñas diferencias.
  • Los valores por defecto son referencias típicas, no mediciones de su situación. Sustitúyalos por sus propios datos siempre que los tenga.