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Statistiques

Calculatrice de Loi Binomiale Négative (Essais jusqu'au r-ième Succès)

La probabilité d'obtenir le r-ième succès à un essai donné ou en un nombre d'essais donné, et le nombre d'essais nécessaire en moyenne.

Résultats

Probabilité d'obtenir le r-ième succès en k essais ou moins 47,441 %
Probabilité que le r-ième succès arrive exactement à l'essai k 7,508 %
Probabilité d'avoir besoin de plus de k essais 52,559 %
Nombre moyen d'essais nécessaires 12,00
Écart type des essais nécessaires 6,00
Comment cela varie
Probabilité que le r-ième succès arrive exactement à l'essai kNombre d'essais concerné (k) 3 – 36. Probabilité que le r-ième succès arrive exactement à l'essai k: 1,5625 → 0,070042Probabilité que le r-ième succès arrive exactement à l'essai k0246810102030Nombre d'essais concerné (k)

La ligne en pointillé marque la valeur que vous avez saisie.

Ce que fait cet outil

Là où la loi binomiale compte les succès sur un nombre fixe d'essais, la binomiale négative la retourne : elle compte les essais nécessaires pour atteindre un nombre fixe de succès. Elle répond à des questions comme combien d'appels commerciaux pour conclure cinq affaires, ou combien de lancers avant trois six. Avec r = 1, c'est la loi géométrique — l'attente du premier succès, de moyenne 1 ÷ p. En moyenne il faut r ÷ p essais, mais la dispersion est grande : la probabilité d'en avoir besoin de plus que la moyenne est importante. Les essais sont supposés indépendants, avec une probabilité de succès constante.

Formule

P(r-th success on trial k) = C(k − 1, r − 1) pʳ (1 − p)ᵏ⁻ʳ · P(within k) = 1 − Σⱼ₌₀^(r−1) C(k, j) pʲ (1 − p)ᵏ⁻ʲ · mean = r ÷ p

Variables

SymboleSignificationUnité
rSuccès dont vous avez besoin (r)—
ppProbabilité de succès à chaque essai%
kNombre d'essais concerné (k)—
PCProbabilité d'obtenir le r-ième succès en k essais ou moins%
PKProbabilité que le r-ième succès arrive exactement à l'essai k%
PMProbabilité d'avoir besoin de plus de k essais%
MENombre moyen d'essais nécessaires—
SDÉcart type des essais nécessaires—

Exemple résolu

  • Succès dont vous avez besoin (r)3
  • Probabilité de succès à chaque essai25 %
  • Nombre d'essais concerné (k)10
  • Probabilité d'obtenir le r-ième succès en k essais ou moins47,441 %
  • Probabilité que le r-ième succès arrive exactement à l'essai k7,508 %
  • Probabilité d'avoir besoin de plus de k essais52,559 %
  • Nombre moyen d'essais nécessaires12,00
  • Écart type des essais nécessaires6,00

Limites

  • Le calcul est mené en pleine précision et seul l'affichage est arrondi. Si vous recopiez une valeur intermédiaire, de petits écarts peuvent apparaître.
  • Les valeurs par défaut sont des références typiques, pas des mesures de votre situation. Remplacez-les par vos propres données dès que possible.