Calculadora de la Distribución de Poisson
Probabilidad de exactamente k sucesos, de ninguno y de al menos uno, conocida la tasa media.
Resultados
Probabilidad
22,4042
%
Probabilidad de ninguno
4,9787
%
Probabilidad de al menos uno
95,0213
%
Probabilidad de como mucho k
42,3190
%
Desviación típica (muestral)
1,7321
La línea discontinua marca el valor que ha escrito.
Qué hace esta herramienta
La distribución de Poisson responde a la pregunta de dimensionamiento que las medias no contestan. Su media y su varianza coinciden, así que la tasa fija toda la forma.
Fórmula
P(k) = lambda^k e^(-lambda) / k!
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
lm | Media de sucesos en el periodo | — |
kk | Sucesos a evaluar | — |
PK | Probabilidad | % |
P0 | Probabilidad de ninguno | % |
P1 | Probabilidad de al menos uno | % |
PL | Probabilidad de como mucho k | % |
SD | Desviación típica (muestral) | — |
Ejemplo resuelto
- Media de sucesos en el periodo3
- Sucesos a evaluar2
- Probabilidad22,4042 %
- Probabilidad de ninguno4,9787 %
- Probabilidad de al menos uno95,0213 %
- Probabilidad de como mucho k42,3190 %
- Desviación típica (muestral)1,7321
Limitaciones
- La desviación típica y la varianza se calculan para una muestra (dividiendo por n − 1). Para una población completa, divida por n.
- El cálculo se realiza con precisión total y solo se redondea la presentación. Si copia un valor intermedio y lo vuelve a escribir, pueden aparecer pequeñas diferencias.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo se aplica Poisson?
Cuando los sucesos ocurren de forma independiente a una tasa media constante en una ventana fija: llegadas a un mostrador, fallos por metro de cable, averías al mes.