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Statistiques

Calculatrice de la Loi de Poisson

Probabilité d'exactement k évènements, d'aucun et d'au moins un, à taux moyen connu.

Résultats

Probabilité 22,4042 %
Probabilité d'aucun 4,9787 %
Probabilité d'au moins un 95,0213 %
Probabilité d'au plus k 42,3190 %
Écart-type (échantillon) 1,7321
Comment cela varie
ProbabilitéNombre de valeurs 0 – 10. Probabilité: 4,98 → 0,08Probabilité0,005,0010,0015,0020,0025,000246810Nombre de valeurs

La ligne en pointillé marque la valeur que vous avez saisie.

Ce que fait cet outil

La loi de Poisson répond à la question de dimensionnement que les moyennes esquivent. Sa moyenne égale sa variance : le taux suffit à fixer toute la forme.

Formule

P(k) = lambda^k e^(-lambda) / k!

Variables

SymboleSignificationUnité
lmMoyenne d'évènements sur la période
kkÉvènements à tester
PKProbabilité%
P0Probabilité d'aucun%
P1Probabilité d'au moins un%
PLProbabilité d'au plus k%
SDÉcart-type (échantillon)

Exemple résolu

  • Moyenne d'évènements sur la période3
  • Évènements à tester2
  • Probabilité22,4042 %
  • Probabilité d'aucun4,9787 %
  • Probabilité d'au moins un95,0213 %
  • Probabilité d'au plus k42,3190 %
  • Écart-type (échantillon)1,7321

Limites

  • L'écart-type et la variance sont calculés pour un échantillon (division par n − 1). Pour une population entière, divisez par n.
  • Le calcul est mené en pleine précision et seul l'affichage est arrondi. Si vous recopiez une valeur intermédiaire, de petits écarts peuvent apparaître.

Questions fréquentes

Quand la loi de Poisson s'applique-t-elle ?

Quand les évènements surviennent indépendamment, à taux moyen constant, sur une fenêtre fixe : arrivées à un guichet, défauts par mètre de câble, pannes par mois.