Paritian

Estadística

Calculadora de Muestreo Estratificado

Cuántas personas tomar de cada grupo para que la muestra refleje la población, con los redondeos bien resueltos.

Resultados

Cuántos de cada North 12000 129 42.9% South 8000 86 28.6% East 5000 53 17.9% West 3000 32 10.7%
Todo el mundo 28.000
La muestra suma 300
De todo el mundo, eso es 1,071 %
Grupos 4
Grupo más grande North
El grupo menor recibe 32
Un reparto igual daría a cada uno 75,0

Qué hace esta herramienta

Una encuesta que toma a todos al azar puede acabar fácilmente con muy pocas personas de una región pequeña o de una franja de edad poco común, y entonces no dice nada fiable sobre ellas. El muestreo estratificado fija las cuotas de antemano: cada grupo aporta en proporción a su tamaño, así que por construcción la muestra se parece a la población. Liste los grupos y cuántas personas hay en cada uno, diga a cuántas puede permitirse preguntar en total, y esta página reparte los puestos, incluidos los restos incómodos, que distribuye por mayor resto para que la columna sume exacto.

Fórmula

reparto proporcional: cada grupo lleva muestra total × tamaño del grupo ÷ población · los restos van a los grupos con mayor fracción perdida

Variables

SímboloSignificadoUnidad
strataLos grupos y sus tamaños, uno por línea
sample_sizeCuántos encuestar en total
OUTCuántos de cada
PPTodo el mundo
SMLa muestra suma
FRDe todo el mundo, eso es%
NSGrupos
BGGrupo más grande
SAEl grupo menor recibe
EQUn reparto igual daría a cada uno

Ejemplo resuelto

  • Los grupos y sus tamaños, uno por líneaNorth = 12000 South = 8000 East = 5000 West = 3000
  • Cuántos encuestar en total300
  • Cuántos de cadaNorth 12000 129 42.9% South 8000 86 28.6% East 5000 53 17.9% West 3000 32 10.7%
  • Todo el mundo28.000
  • La muestra suma300
  • De todo el mundo, eso es1,071 %
  • Grupos4
  • Grupo más grandeNorth
  • El grupo menor recibe32
  • Un reparto igual daría a cada uno75,0

Limitaciones

  • El cálculo se realiza íntegramente en su navegador. Los valores introducidos nunca se envían a un servidor.

Preguntas frecuentes

¿Por qué los números no dividen exactos?

Porque una proporción de una muestra casi nunca da un número entero de personas, y redondear cada grupo por separado dejaría el total a uno o dos de lo que pidió. Esta página redondea todos los grupos hacia abajo primero, y luego reparte los puestos sobrantes entre los grupos que más perdieron al redondear. Es el mismo método que se usa para repartir escaños parlamentarios, y garantiza que la columna sume exactamente la muestra que quería.

¿El reparto proporcional es siempre el correcto?

No. El reparto proporcional da la mejor estimación global para la población en conjunto, y es la opción correcta por defecto. Pero deja a los grupos pequeños con poquísimas personas, y si quiere decir algo sobre cada grupo por separado, un puñado no basta para decir nada. Cuando ese es el objetivo, un reparto igual —o algo intermedio— sirve mejor, a costa de una cifra global algo menos precisa. La cifra del reparto igual se muestra aquí justamente para esa comparación.