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Estatística

Calculadora de Coeficiente de Variação

A dispersão como percentagem da média, para poder comparar a variabilidade de duas coisas medidas em escalas diferentes.

Resultados

Coeficiente de variação 15,00 %
O do segundo 20,00 %
Diferença entre os dois -5,00 %
Mais variável O segundo
Relação 0,750 x
Como razão simples 0,1500
Quão disperso Moderado

O que faz esta ferramenta

Um desvio padrão de dez quer dizer uma coisa num conjunto com média vinte e uma coisa completamente diferente num com média dez mil. O coeficiente de variação tira a escala dividindo a dispersão pela média, e deixa uma percentagem nua. É assim que um laboratório compara a precisão de dois instrumentos, que uma fábrica acompanha a constância entre linhas de produto, e que qualquer pessoa compara a fiabilidade de duas medições feitas em unidades diferentes. Dê-lhe uma média e um desvio padrão; dê-lhe um segundo par e ela compara-os por si.

Fórmula

CV = desvio padrão ÷ média × 100

Variáveis

SímboloSignificadoUnidade
mean_1Média do primeiro
sd_1Desvio padrão do primeiro
mean_2Média do segundo, se estiver a comparar
sd_2Desvio padrão do segundo
OUTCoeficiente de variação%
C2O do segundo%
DFDiferença entre os dois%
MVMais variável
RTRelaçãox
SMComo razão simples
SPQuão disperso

Exemplo resolvido

  • Média do primeiro50
  • Desvio padrão do primeiro7,5
  • Média do segundo, se estiver a comparar120
  • Desvio padrão do segundo24
  • Coeficiente de variação15,00 %
  • O do segundo20,00 %
  • Diferença entre os dois-5,00 %
  • Mais variávelO segundo
  • Relação0,750 x
  • Como razão simples0,1500
  • Quão dispersoModerado

Perguntas frequentes

Porque não comparar simplesmente os desvios padrão?

Porque um desvio padrão carrega a unidade e a escala daquilo que mede. Uma dispersão de 24 sobre uma média de 120 e uma dispersão de 7,5 sobre uma média de 50 não se podem ordenar pelos números crus: a primeira é três vezes maior e ainda assim ambas descrevem algo que varia cerca de um sexto. Dividir pela média tira a escala e deixa uma percentagem que se pode pôr lado a lado — e é por isso que os laboratórios a usam para comparar instrumentos e que ela aparece no controlo de qualidade como desvio padrão relativo.

Quando é que deixa de funcionar?

Quando a média está perto de zero, e quando a escala tem uma origem arbitrária. Uma média próxima de zero faz a razão explodir: uma dispersão de 2 sobre uma média de 0,1 dá 2000 por cento, o que está aritmeticamente certo e é praticamente inútil. O segundo caso é mais subtil — as temperaturas em Celsius têm um zero arbitrário, por isso o mesmo tempo dá um coeficiente completamente diferente em Celsius e em Fahrenheit. A medida só quer dizer alguma coisa numa escala em que zero quer dizer nenhum.