Calculadora de Coeficiente de Variación
La dispersión como porcentaje de la media, para poder comparar la variabilidad de dos cosas medidas en escalas distintas.
Resultados
Qué hace esta herramienta
Una desviación típica de diez significa una cosa en un conjunto con media veinte y algo completamente distinto en uno con media diez mil. El coeficiente de variación quita la escala dividiendo la dispersión entre la media, y deja un porcentaje desnudo. Así compara un laboratorio la precisión de dos instrumentos, así sigue una fábrica la constancia entre líneas de producto, y así compara cualquiera la fiabilidad de dos mediciones hechas en unidades distintas. Déle una media y una desviación típica; déle un segundo par y las compara por usted.
Fórmula
CV = desviación estándar ÷ media × 100
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
mean_1 | Media del primero | — |
sd_1 | Desviación típica del primero | — |
mean_2 | Media del segundo, si compara | — |
sd_2 | Desviación típica del segundo | — |
OUT | Coeficiente de variación | % |
C2 | El del segundo | % |
DF | Diferencia entre ambos | % |
MV | Más variable | — |
RT | Relación | x |
SM | Como razón simple | — |
SP | Cómo de disperso | — |
Ejemplo resuelto
- Media del primero50
- Desviación típica del primero7,5
- Media del segundo, si compara120
- Desviación típica del segundo24
- Coeficiente de variación15,00 %
- El del segundo20,00 %
- Diferencia entre ambos-5,00 %
- Más variableEl segundo
- Relación0,750 x
- Como razón simple0,1500
- Cómo de dispersoModerado
Preguntas frecuentes
¿Por qué no comparar simplemente las desviaciones típicas?
Porque una desviación típica arrastra la unidad y la escala de lo que mide. Una dispersión de 24 sobre una media de 120 y una de 7,5 sobre una media de 50 no se pueden ordenar por los números crudos: la primera es tres veces mayor y aun así ambas describen algo que varía alrededor de un sexto. Dividir entre la media quita la escala y deja un porcentaje que se puede poner al lado — por eso los laboratorios lo usan para comparar instrumentos y aparece en control de calidad como desviación típica relativa.
¿Cuándo deja de funcionar?
Cuando la media está cerca de cero, y cuando la escala tiene un origen arbitrario. Una media próxima a cero hace que la razón explote: una dispersión de 2 sobre una media de 0,1 da 2000 por ciento, aritméticamente correcto y prácticamente inútil. El segundo caso es más sutil: las temperaturas en Celsius tienen un cero arbitrario, así que el mismo clima da un coeficiente completamente distinto en Celsius y en Fahrenheit. La medida solo significa algo en una escala donde cero significa ninguno.