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Statistiques

Calculateur de Coefficient de Variation

La dispersion en pourcentage de la moyenne, pour comparer la variabilité de deux choses mesurées sur des échelles différentes.

Résultats

Coefficient de variation 15,00 %
Celui du second 20,00 %
Écart entre les deux -5,00 %
Plus variable Le second
Rapport 0,750 x
En rapport simple 0,1500
Degré de dispersion Modéré

Ce que fait cet outil

Un écart type de dix ne veut pas dire la même chose pour un ensemble de moyenne vingt et pour un ensemble de moyenne dix mille. Le coefficient de variation retire l'échelle en divisant la dispersion par la moyenne, et laisse un pourcentage nu. C'est ainsi qu'un laboratoire compare la précision de deux instruments, qu'une usine suit la régularité entre lignes de produits, et que n'importe qui compare la fiabilité de deux mesures prises dans des unités différentes. Donnez-lui une moyenne et un écart type ; donnez-lui une seconde paire et il les compare pour vous.

Formule

CV = écart type ÷ moyenne × 100

Variables

SymboleSignificationUnité
mean_1Moyenne du premier
sd_1Écart type du premier
mean_2Moyenne du second, si vous comparez
sd_2Écart type du second
OUTCoefficient de variation%
C2Celui du second%
DFÉcart entre les deux%
MVPlus variable
RTRapportx
SMEn rapport simple
SPDegré de dispersion

Exemple résolu

  • Moyenne du premier50
  • Écart type du premier7,5
  • Moyenne du second, si vous comparez120
  • Écart type du second24
  • Coefficient de variation15,00 %
  • Celui du second20,00 %
  • Écart entre les deux-5,00 %
  • Plus variableLe second
  • Rapport0,750 x
  • En rapport simple0,1500
  • Degré de dispersionModéré

Questions fréquentes

Pourquoi ne pas comparer simplement les écarts types ?

Parce qu'un écart type porte l'unité et l'échelle de ce qu'il mesure. Une dispersion de 24 sur une moyenne de 120 et une de 7,5 sur une moyenne de 50 ne se classent pas par les nombres bruts : la première est trois fois plus grande et pourtant les deux décrivent quelque chose qui varie d'environ un sixième. Diviser par la moyenne retire l'échelle et laisse un pourcentage comparable — c'est pourquoi les laboratoires s'en servent pour comparer des instruments et qu'il apparaît en contrôle qualité sous le nom d'écart type relatif.

Quand cesse-t-il de fonctionner ?

Quand la moyenne est proche de zéro, et quand l'échelle a une origine arbitraire. Une moyenne proche de zéro fait exploser le rapport : une dispersion de 2 sur une moyenne de 0,1 donne 2000 pour cent, arithmétiquement juste et pratiquement inutile. Le second cas est plus subtil — les températures en Celsius ont un zéro arbitraire, si bien que le même temps donne un coefficient tout différent en Celsius et en Fahrenheit. La mesure n'a de sens que sur une échelle où zéro signifie aucun.