Calculadora de Teste t
Se a diferença entre dois conjuntos de números é maior do que o acaso produziria, com o valor-p e o tamanho da diferença.
Resultados
O que faz esta ferramenta
Dois grupos diferem sempre um pouco, porque quaisquer duas amostras diferem. O teste t pergunta se diferem mais do que isso — comparando a distância entre as suas médias com quanto os números saltam dentro de cada grupo. Cole os dois grupos, escolha se são pessoas diferentes ou as mesmas pessoas duas vezes, e a resposta volta com o valor-p, o tamanho do efeito, e uma frase simples a dizer o que isso quer dizer. Como um valor-p sozinho já enganou mais investigação do que quase tudo o resto, o tamanho do efeito aparece ao lado: uma diferença pode ser real e ainda assim pequena demais para importar.
Fórmula
t = diferença das médias ÷ erro-padrão dessa diferença · para dois grupos usa-se Welch, que não supõe variâncias iguais
Variáveis
| Símbolo | Significado | Unidade |
|---|---|---|
mode | Que comparação | — |
group_a | Primeiro grupo | — |
group_b | Segundo grupo | — |
mu | Comparar com este valor | — |
alpha | Nível de significância | % |
OUT | O teste | — |
PV | Valor-p (bilateral) | — |
VD | O que isso quer dizer | — |
TV | t | — |
DF | Graus de liberdade | — |
CR | O valor que tinha de ultrapassar | — |
P1 | Valor-p (unilateral) | — |
MA | Média do primeiro | — |
MB | Média do segundo | — |
GP | Diferença entre elas | — |
CD | Tamanho da diferença (d de Cohen) | — |
EF | E isso conta como | — |
Exemplo resolvido
- Que comparaçãotwo
- Primeiro grupo12, 15, 11, 19, 22, 14, 17, 13, 25, 16
- Segundo grupo18, 21, 17, 24, 29, 20, 23, 19, 31, 22
- Comparar com este valor15
- Nível de significância5 %
- O testet(18) = -2.9640
- Valor-p (bilateral)0,008314
- O que isso quer dizerA diferença é maior do que o acaso daria
- t-2,9640
- Graus de liberdade17,992
- O valor que tinha de ultrapassar2,1010
- Valor-p (unilateral)0,004157
- Média do primeiro16,4000
- Média do segundo22,4000
- Diferença entre elas-6,0000
- Tamanho da diferença (d de Cohen)-1,3255
- E isso conta comoGrande
Limitações
- O cálculo é feito inteiramente no seu navegador. Os valores que introduz nunca são enviados para um servidor.
- Para trabalhos que tenham de cumprir uma norma ou ser assinados, confirme o resultado com o regulamento aplicável e peça a revisão de um engenheiro qualificado.
Perguntas frequentes
O que diz realmente o valor-p?
É a probabilidade de ver uma diferença assim de grande, ou maior, se os dois grupos tivessem mesmo vindo da mesma população. É tudo. Não é a probabilidade de os grupos serem iguais, nem a probabilidade de estar enganado, e um p de 0,04 não é duas vezes mais convincente do que um de 0,08. A linha dos 0,05 é uma convenção herdada de Fisher nos anos 20, não uma lei da natureza, e um resultado logo de um lado ou do outro dela deve ser descrito pelo que é: em cima do risco.
Porquê a versão de Welch e não a clássica?
Porque o teste clássico de duas amostras supõe que os dois grupos têm a mesma dispersão, e os grupos reais normalmente não têm. A versão de Welch abandona esse pressuposto, e é por isso que os graus de liberdade aqui saem como uma fracção em vez de um número inteiro. Quando as dispersões são mesmo iguais, as duas versões concordam quase exactamente, por isso não há nada a perder; quando não são, a versão clássica exagera a significância em silêncio. Os manuais modernos recomendam Welch por omissão, e é o que esta página faz.
O que pressupõe sobre os meus dados?
Que as observações são independentes umas das outras, e que os valores têm mais ou menos a forma de sino dentro de cada grupo — ou que há deles o suficiente para as médias terem, o que a partir de umas trinta por grupo costuma ser verdade seja qual for a forma. Esta página não verifica nem uma coisa nem outra, porque não pode: vê números, não como foram recolhidos. Se a mesma pessoa aparece duas vezes num grupo, ou se os dados são muito assimétricos e os grupos pequenos, o valor-p lá em baixo não está a medir o que julga.