Calculadora de Previsión por Suavizado Exponencial (Simple, Demanda del Período Siguiente)
Previsión del período siguiente a partir de cinco períodos de valores reales con suavizado exponencial simple, más el error medio y el sesgo de las previsiones que habría hecho.
Resultados
Qué hace esta herramienta
El suavizado exponencial simple hace de cada previsión la anterior corregida con una fracción α de su error: nueva previsión = α × último valor real + (1 − α) × previsión anterior. Un α grande sigue de cerca los últimos datos pero oscila con el ruido; un α pequeño es suave pero lento en reaccionar, y α = 2 ÷ (N + 1) se comporta como una media móvil de N períodos. El método prevé una línea plana, así que se queda por detrás de una tendencia constante e ignora las estaciones. La primera previsión se iguala al primer valor real, una convención habitual. Los errores comparan los períodos 2 a 5.
Fórmula
F(t+1) = α × A(t) + (1 − α) × F(t) · edad media = (1 − α) ÷ α
Variables
| Símbolo | Significado | Unidad |
|---|---|---|
a1 | Valor real, período 1 | — |
a2 | Valor real, período 2 | — |
a3 | Valor real, período 3 | — |
a4 | Valor real, período 4 | — |
a5 | Valor real, período 5 | — |
al | Constante de suavizado α (0 a 1) | — |
F | Previsión para el período siguiente (período 6) | — |
MD | Error absoluto medio de las previsiones pasadas | — |
BS | Error medio (positivo = previsiones demasiado bajas) | — |
AG | Edad media de los datos usados (períodos) | — |
MA | Longitud equivalente de media móvil (períodos) | — |
Ejemplo resuelto
- Valor real, período 1100
- Valor real, período 2110
- Valor real, período 3105
- Valor real, período 4120
- Valor real, período 5115
- Constante de suavizado α (0 a 1)0,3
- Previsión para el período siguiente (período 6)110,46
- Error absoluto medio de las previsiones pasadas8,72
- Error medio (positivo = previsiones demasiado bajas)8,72
- Edad media de los datos usados (períodos)2,33
- Longitud equivalente de media móvil (períodos)5,67
Limitaciones
- El resultado es una estimación basada solo en los valores introducidos. Las situaciones reales suelen incluir factores que esta calculadora desconoce.
- La fórmula supone condiciones ideales: sin pérdidas por fricción, sin resistencia del aire y sin pérdidas de rendimiento salvo que las introduzca.