Paritian

Estadística

Calculadora de Previsión por Suavizado Exponencial (Simple, Demanda del Período Siguiente)

Previsión del período siguiente a partir de cinco períodos de valores reales con suavizado exponencial simple, más el error medio y el sesgo de las previsiones que habría hecho.

Resultados

Previsión para el período siguiente (período 6) 110,46
Error absoluto medio de las previsiones pasadas 8,72
Error medio (positivo = previsiones demasiado bajas) 8,72
Edad media de los datos usados (períodos) 2,33
Longitud equivalente de media móvil (períodos) 5,67

Qué hace esta herramienta

El suavizado exponencial simple hace de cada previsión la anterior corregida con una fracción α de su error: nueva previsión = α × último valor real + (1 − α) × previsión anterior. Un α grande sigue de cerca los últimos datos pero oscila con el ruido; un α pequeño es suave pero lento en reaccionar, y α = 2 ÷ (N + 1) se comporta como una media móvil de N períodos. El método prevé una línea plana, así que se queda por detrás de una tendencia constante e ignora las estaciones. La primera previsión se iguala al primer valor real, una convención habitual. Los errores comparan los períodos 2 a 5.

Fórmula

F(t+1) = α × A(t) + (1 − α) × F(t) · edad media = (1 − α) ÷ α

Variables

SímboloSignificadoUnidad
a1Valor real, período 1—
a2Valor real, período 2—
a3Valor real, período 3—
a4Valor real, período 4—
a5Valor real, período 5—
alConstante de suavizado α (0 a 1)—
FPrevisión para el período siguiente (período 6)—
MDError absoluto medio de las previsiones pasadas—
BSError medio (positivo = previsiones demasiado bajas)—
AGEdad media de los datos usados (períodos)—
MALongitud equivalente de media móvil (períodos)—

Ejemplo resuelto

  • Valor real, período 1100
  • Valor real, período 2110
  • Valor real, período 3105
  • Valor real, período 4120
  • Valor real, período 5115
  • Constante de suavizado α (0 a 1)0,3
  • Previsión para el período siguiente (período 6)110,46
  • Error absoluto medio de las previsiones pasadas8,72
  • Error medio (positivo = previsiones demasiado bajas)8,72
  • Edad media de los datos usados (períodos)2,33
  • Longitud equivalente de media móvil (períodos)5,67

Limitaciones

  • El resultado es una estimación basada solo en los valores introducidos. Las situaciones reales suelen incluir factores que esta calculadora desconoce.
  • La fórmula supone condiciones ideales: sin pérdidas por fricción, sin resistencia del aire y sin pérdidas de rendimiento salvo que las introduzca.