Calculadora de Correlação
Quão juntos dois conjuntos de números se movem, por Pearson e por ordens, com um intervalo de confiança à volta da resposta.
Resultados
O que faz esta ferramenta
Uma correlação vai de menos um a mais um. Em mais um, cada subida da primeira lista vem com uma subida proporcional na segunda; em menos um movem-se exactamente ao contrário; em zero, conhecer uma não diz nada sobre a outra. Esta página dá duas versões: a de Pearson, que mede a proximidade a uma recta, e a de Spearman, que só pergunta se se movem pela mesma ordem e por isso sobrevive a curvas e a valores atípicos. O intervalo à volta da resposta importa tanto como a resposta: com dez pontos, uma correlação de 0,6 tem um intervalo largo o suficiente para incluir quase nada e quase tudo.
Fórmula
r de Pearson = covariância ÷ (desvio de x × desvio de y) · r de Spearman = o mesmo, aplicado às ordens
Variáveis
| Símbolo | Significado | Unidade |
|---|---|---|
x_values | Os valores de x, um por linha ou separados por vírgulas | — |
y_values | Os valores de y, pela mesma ordem | — |
confidence | Nível de confiança | % |
OUT | Correlação (r de Pearson) | — |
SR | Por ordens (Spearman) | — |
R2 | Da variação que a recta explica | % |
ST | Quão forte | — |
DR | Em que sentido | — |
LO | Extremo inferior do intervalo | — |
UP | Extremo superior do intervalo | — |
CV | Covariância | — |
PV | Valor-p (bilateral) | — |
SG | O declive é mais do que ruído | — |
CT | Contagem | — |
Exemplo resolvido
- Os valores de x, um por linha ou separados por vírgulas12, 15, 11, 19, 22, 14, 17, 13, 25, 16
- Os valores de y, pela mesma ordem18, 21, 17, 24, 29, 20, 23, 19, 31, 22
- Nível de confiança95 %
- Correlação (r de Pearson)0,9948
- Por ordens (Spearman)1,0000
- Da variação que a recta explica98,96 %
- Quão forteForte
- Em que sentidoSobem juntos
- Extremo inferior do intervalo0,9774
- Extremo superior do intervalo0,9988
- Covariância20,3778
- Valor-p (bilateral)0,000000
- O declive é mais do que ruídoSim
- Contagem10
Limitações
- O cálculo é feito inteiramente no seu navegador. Os valores que introduz nunca são enviados para um servidor.
Perguntas frequentes
Uma correlação forte quer dizer que uma causa a outra?
Não, e nenhuma quantidade de força estatística muda isso. Duas coisas podem mover-se juntas porque uma causa a outra, porque ambas seguem uma terceira em que ninguém pensou, por causa de como a amostra foi recolhida, ou por puro acaso num conjunto pequeno. Uma correlação de 0,95 entre vendas de gelados e afogamentos é real e fala-lhe do verão, não dos gelados. Esta página mede o movimento; decidir o que o produziu exige um argumento, uma experiência, ou as duas coisas.
Quando devo olhar antes para o valor de Spearman?
Quando a relação é constante no sentido mas não na forma, e quando alguns valores extremos estão a arrastar a recta. O de Pearson mede quão perto os pontos estão de uma recta e é facilmente puxado por um único ponto distante; o de Spearman substitui cada valor pela sua ordem e pergunta apenas se sobem juntos, o que é imune à forma e aos atípicos. Quando os dois valores estão próximos, a relação é praticamente linear. Quando o de Spearman é bem maior, a relação existe mas é curva.