Paritian

Estatística

Calculadora de Desvio Padrão

A dispersão de um conjunto de números, com a subtracção e o quadrado linha a linha.

Resultados

Desvio padrão (amostra) 13,4907
As contas, passo a passo d = x - 18 x d d² 4 -14 196 8 -10 100 15 -3 9 16 -2 4 23 5 25 42 24 576 Σd² 910 s² = 910 ÷ 5 = 182 s = √182 = 13.4907
Variância (amostra) 182
Média 18
Distâncias ao quadrado somadas 910
Se isto for a população inteira 12,3153
E a variância dela 151,667
Contagem 6
Amplitude 38

O que faz esta ferramenta

O desvio padrão responde a uma pergunta que a média não responde: quão longe do típico estão os valores individuais? Duas linhas de produção podem ter a mesma média de 100, uma a entregar 99–101 e a outra 60–140, e só o desvio o revela. Esta página mostra a conta e não apenas o resultado — a distância de cada valor à média, essa distância ao quadrado, o total, e a divisão que se segue — porque a fórmula só faz sentido quando se vê que ela é uma média de distâncias ao quadrado. Usa a fórmula de amostra, dividindo por n − 1; o valor da população aparece ao lado.

Fórmula

s = √( Σ(xᵢ − x̄)² ÷ (n − 1) )

Variáveis

SímboloSignificadoUnidade
numbersNúmeros (separados por vírgula, espaço ou linha)
std_devDesvio padrão (amostra)
WKAs contas, passo a passo
varianceVariância (amostra)
meanMédia
SQDistâncias ao quadrado somadas
PSSe isto for a população inteira
PVE a variância dela
countContagem
rangeAmplitude

Exemplo resolvido

  • Números (separados por vírgula, espaço ou linha)4, 8, 15, 16, 23, 42
  • Desvio padrão (amostra)13,4907
  • As contas, passo a passod = x - 18 x d d² 4 -14 196 8 -10 100 15 -3 9 16 -2 4 23 5 25 42 24 576 Σd² 910 s² = 910 ÷ 5 = 182 s = √182 = 13.4907
  • Variância (amostra)182
  • Média18
  • Distâncias ao quadrado somadas910
  • Se isto for a população inteira12,3153
  • E a variância dela151,667
  • Contagem6
  • Amplitude38

Limitações

  • O desvio padrão e a variância são calculados para uma amostra (dividindo por n − 1). Para uma população completa, divida por n.
  • O cálculo é feito com precisão total e apenas a apresentação é arredondada. Se copiar um valor intermédio e voltar a escrevê-lo, podem surgir pequenas diferenças.