Calculadora de Sensibilidade e Especificidade (Exatidão de um Teste Diagnóstico, VPP, VPN)
Sensibilidade, especificidade, valores preditivos, exatidão e razões de verosimilhança a partir das quatro contagens de uma tabela de resultados de um teste, e os valores preditivos a qualquer outra prevalência.
Resultados
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O que faz esta ferramenta
A sensibilidade é a parte das pessoas que realmente têm a doença que o teste apanha; a especificidade é a parte das que não a têm que o teste liberta. Nenhuma diz o que um positivo significa para uma pessoa: isso depende de quão comum é a doença. Um teste com 90 % de sensibilidade e 95 % de especificidade dá um positivo que só está certo cerca de 15 % das vezes quando 1 % das pessoas tem a doença, porque os muitos sãos produzem mais falsos alarmes do que os poucos doentes produzem verdadeiros. Indique a prevalência da sua população para ver os valores preditivos mudarem. As contagens de uma tabela de estudo trazem a prevalência do próprio estudo, que pode não ser a da vida real.
Fórmula
sensitivity = TP ÷ (TP + FN) · specificity = TN ÷ (TN + FP) · PPV = TP ÷ (TP + FP) · NPV = TN ÷ (TN + FN) · PPV at prevalence π = Se·π ÷ (Se·π + (1 − Sp)(1 − π))
Variáveis
| Símbolo | Significado | Unidade |
|---|---|---|
tp | Verdadeiros positivos (doentes, teste positivo) | — |
fp | Falsos positivos (sãos, teste positivo) | — |
fn | Falsos negativos (doentes, teste negativo) | — |
tn | Verdadeiros negativos (sãos, teste negativo) | — |
pv | Prevalência a aplicar (opcional) | % |
SE | Sensibilidade (doentes que o teste apanha) | % |
SP | Especificidade (sãos que o teste liberta) | % |
PPV | Valor preditivo positivo (o positivo está certo) | % |
NPV | Valor preditivo negativo (o negativo está certo) | % |
AC | Exatidão (todos os resultados certos) | % |
PR | Prevalência nesta tabela | % |
LP | Razão de verosimilhança positiva (0 se indefinida) | — |
LN | Razão de verosimilhança negativa (0 se indefinida) | — |
YJ | J de Youden (sensibilidade + especificidade − 1) | — |
PP | Valor preditivo positivo a essa prevalência | % |
NP | Valor preditivo negativo a essa prevalência | % |
Exemplo resolvido
- Verdadeiros positivos (doentes, teste positivo)90
- Falsos positivos (sãos, teste positivo)40
- Falsos negativos (doentes, teste negativo)10
- Verdadeiros negativos (sãos, teste negativo)860
- Prevalência a aplicar (opcional)1 %
- Sensibilidade (doentes que o teste apanha)90,00 %
- Especificidade (sãos que o teste liberta)95,56 %
- Valor preditivo positivo (o positivo está certo)69,23 %
- Valor preditivo negativo (o negativo está certo)98,85 %
- Exatidão (todos os resultados certos)95,00 %
- Prevalência nesta tabela10,00 %
- Razão de verosimilhança positiva (0 se indefinida)20,25
- Razão de verosimilhança negativa (0 se indefinida)0,105
- J de Youden (sensibilidade + especificidade − 1)0,856
- Valor preditivo positivo a essa prevalência16,98 %
- Valor preditivo negativo a essa prevalência99,89 %
Limitações
- Esta ferramenta é apenas informativa. Não diagnostica, não trata e não substitui um profissional de saúde qualificado. Fale com um médico antes de tomar decisões sobre a sua saúde.
- O cálculo é feito com precisão total e apenas a apresentação é arredondada. Se copiar um valor intermédio e voltar a escrevê-lo, podem surgir pequenas diferenças.