Calculatrice de Sensibilité et Spécificité (Exactitude d'un Test Diagnostique, VPP, VPN)
Sensibilité, spécificité, valeurs prédictives, exactitude et rapports de vraisemblance à partir des quatre effectifs d'un tableau de résultats de test, et les valeurs prédictives pour toute autre prévalence.
Résultats
La ligne en pointillé marque la valeur que vous avez saisie.
Ce que fait cet outil
La sensibilité est la part des personnes réellement atteintes que le test détecte ; la spécificité est la part des personnes non atteintes qu'il écarte. Aucune ne dit ce qu'un positif signifie pour une personne : cela dépend de la fréquence de la maladie. Un test sensible à 90 % et spécifique à 95 % donne un positif juste seulement environ 15 % du temps quand 1 % des gens sont atteints, car les nombreux sains produisent plus de fausses alertes que les rares malades ne produisent de vraies. Indiquez la prévalence de votre population pour voir bouger les valeurs prédictives. Les effectifs d'un tableau d'étude portent la prévalence de l'étude, qui peut différer de la vie réelle.
Formule
sensitivity = TP ÷ (TP + FN) · specificity = TN ÷ (TN + FP) · PPV = TP ÷ (TP + FP) · NPV = TN ÷ (TN + FN) · PPV at prevalence π = Se·π ÷ (Se·π + (1 − Sp)(1 − π))
Variables
| Symbole | Signification | Unité |
|---|---|---|
tp | Vrais positifs (malades, test positif) | — |
fp | Faux positifs (sains, test positif) | — |
fn | Faux négatifs (malades, test négatif) | — |
tn | Vrais négatifs (sains, test négatif) | — |
pv | Prévalence à appliquer (facultatif) | % |
SE | Sensibilité (malades détectés par le test) | % |
SP | Spécificité (sains écartés par le test) | % |
PPV | Valeur prédictive positive (le positif est juste) | % |
NPV | Valeur prédictive négative (le négatif est juste) | % |
AC | Exactitude (tous les résultats justes) | % |
PR | Prévalence dans ce tableau | % |
LP | Rapport de vraisemblance positif (0 si indéfini) | — |
LN | Rapport de vraisemblance négatif (0 si indéfini) | — |
YJ | J de Youden (sensibilité + spécificité − 1) | — |
PP | Valeur prédictive positive à cette prévalence | % |
NP | Valeur prédictive négative à cette prévalence | % |
Exemple résolu
- Vrais positifs (malades, test positif)90
- Faux positifs (sains, test positif)40
- Faux négatifs (malades, test négatif)10
- Vrais négatifs (sains, test négatif)860
- Prévalence à appliquer (facultatif)1 %
- Sensibilité (malades détectés par le test)90,00 %
- Spécificité (sains écartés par le test)95,56 %
- Valeur prédictive positive (le positif est juste)69,23 %
- Valeur prédictive négative (le négatif est juste)98,85 %
- Exactitude (tous les résultats justes)95,00 %
- Prévalence dans ce tableau10,00 %
- Rapport de vraisemblance positif (0 si indéfini)20,25
- Rapport de vraisemblance négatif (0 si indéfini)0,105
- J de Youden (sensibilité + spécificité − 1)0,856
- Valeur prédictive positive à cette prévalence16,98 %
- Valeur prédictive négative à cette prévalence99,89 %
Limites
- Cet outil est purement informatif. Il ne diagnostique pas, ne traite pas et ne remplace pas un professionnel de santé qualifié. Consultez un médecin avant toute décision concernant votre santé.
- Le calcul est mené en pleine précision et seul l'affichage est arrondi. Si vous recopiez une valeur intermédiaire, de petits écarts peuvent apparaître.