Paritian

Estadística

Calculadora del Intervalo de Wilson (Intervalo de Confianza para una Proporción)

Un intervalo de confianza para un porcentaje a partir de éxitos en intentos, por el método de Wilson, con el intervalo simple de los manuales al lado para mostrar dónde falla.

Resultados

Intervalo de Wilson, extremo inferior 10,50 %
Intervalo de Wilson, extremo superior 34,76 %
Proporción observada 20,00 %
Intervalo simple (Wald), extremo inferior 7,60 %
Intervalo simple (Wald), extremo superior 32,40 %

Qué hace esta herramienta

El intervalo simple p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) es el primero que se enseña, pero se porta mal cuando n es pequeño o la proporción está cerca del 0 % o del 100 %: con 0 éxitos se reduce a un solo punto y puede salirse por debajo de 0 o por encima de 100. El intervalo de Wilson, que se obtiene resolviendo la ecuación del contraste para p en vez de meter p̂, se queda dentro de 0–100 % y mantiene una cobertura cercana a la anunciada incluso con muestras pequeñas. Es el que conviene usar para tasas de conversión, tasas de aprobados y porcentajes de encuestas.

Fórmula

p̂ = k ÷ n · Wilson: (p̂ + z²/2n ± z √(p̂(1−p̂)/n + z²/4n²)) ÷ (1 + z²/n) · Wald: p̂ ± z √(p̂(1−p̂)/n)

Variables

SímboloSignificadoUnidad
kNúmero de éxitos (o sucesos)—
nNúmero de intentos (tamaño de la muestra)—
clNivel de confianza—
LOIntervalo de Wilson, extremo inferior%
HIIntervalo de Wilson, extremo superior%
PHProporción observada%
WLIntervalo simple (Wald), extremo inferior%
WHIntervalo simple (Wald), extremo superior%

Ejemplo resuelto

  • Número de éxitos (o sucesos)8
  • Número de intentos (tamaño de la muestra)40
  • Nivel de confianza95
  • Intervalo de Wilson, extremo inferior10,50 %
  • Intervalo de Wilson, extremo superior34,76 %
  • Proporción observada20,00 %
  • Intervalo simple (Wald), extremo inferior7,60 %
  • Intervalo simple (Wald), extremo superior32,40 %

Limitaciones

  • La fórmula supone condiciones ideales: sin pérdidas por fricción, sin resistencia del aire y sin pérdidas de rendimiento salvo que las introduzca.
  • La desviación típica y la varianza se calculan para una muestra (dividiendo por n − 1). Para una población completa, divida por n.