Paritian

Estatística

Calculadora do Intervalo de Wilson (Intervalo de Confiança para uma Proporção)

Um intervalo de confiança para uma percentagem a partir de sucessos em tentativas, pelo método de Wilson, com o intervalo simples dos manuais ao lado para mostrar onde esse falha.

Resultados

Intervalo de Wilson, extremo inferior 10,50 %
Intervalo de Wilson, extremo superior 34,76 %
Proporção observada 20,00 %
Intervalo simples (Wald), extremo inferior 7,60 %
Intervalo simples (Wald), extremo superior 32,40 %

O que faz esta ferramenta

O intervalo simples p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) é o primeiro que se ensina, mas porta-se mal quando n é pequeno ou a proporção está perto de 0 % ou 100 %: com 0 sucessos reduz-se a um único ponto, e pode sair por baixo de 0 ou por cima de 100. O intervalo de Wilson, obtido resolvendo a equação do teste em ordem a p em vez de lá meter p̂, fica dentro de 0–100 % e mantém uma cobertura próxima da anunciada mesmo com amostras pequenas. É o que se deve usar para taxas de conversão, taxas de aprovação e percentagens de inquéritos.

Fórmula

p̂ = k ÷ n · Wilson: (p̂ + z²/2n ± z √(p̂(1−p̂)/n + z²/4n²)) ÷ (1 + z²/n) · Wald: p̂ ± z √(p̂(1−p̂)/n)

Variáveis

SímboloSignificadoUnidade
kNúmero de sucessos (ou ocorrências)—
nNúmero de tentativas (dimensão da amostra)—
clNível de confiança—
LOIntervalo de Wilson, extremo inferior%
HIIntervalo de Wilson, extremo superior%
PHProporção observada%
WLIntervalo simples (Wald), extremo inferior%
WHIntervalo simples (Wald), extremo superior%

Exemplo resolvido

  • Número de sucessos (ou ocorrências)8
  • Número de tentativas (dimensão da amostra)40
  • Nível de confiança95
  • Intervalo de Wilson, extremo inferior10,50 %
  • Intervalo de Wilson, extremo superior34,76 %
  • Proporção observada20,00 %
  • Intervalo simples (Wald), extremo inferior7,60 %
  • Intervalo simples (Wald), extremo superior32,40 %

Limitações

  • A fórmula assume condições ideais: sem perdas por atrito, sem resistência do ar e sem perdas de rendimento, a não ser que as introduza.
  • O desvio padrão e a variância são calculados para uma amostra (dividindo por n − 1). Para uma população completa, divida por n.