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Statistiques

Calculatrice d'Intervalle de Wilson (Intervalle de Confiance d'une Proportion)

Un intervalle de confiance pour un pourcentage à partir de succès sur des essais, par la méthode de Wilson, avec l'intervalle simple des manuels à côté pour montrer où celui-ci échoue.

Résultats

Intervalle de Wilson, borne inférieure 10,50 %
Intervalle de Wilson, borne supérieure 34,76 %
Proportion observée 20,00 %
Intervalle simple (Wald), borne inférieure 7,60 %
Intervalle simple (Wald), borne supérieure 32,40 %

Ce que fait cet outil

L'intervalle simple p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n) est le premier qu'on enseigne, mais il se comporte mal quand n est petit ou que la proportion est proche de 0 % ou 100 % : avec 0 succès il se réduit à un seul point, et il peut déborder sous 0 ou au-dessus de 100. L'intervalle de Wilson, obtenu en résolvant l'équation du test en p au lieu d'y mettre p̂, reste dans 0–100 % et garde une couverture proche de celle annoncée même avec de petits échantillons. C'est celui à utiliser pour des taux de conversion, de réussite ou des pourcentages d'enquête.

Formule

p̂ = k ÷ n · Wilson: (p̂ + z²/2n ± z √(p̂(1−p̂)/n + z²/4n²)) ÷ (1 + z²/n) · Wald: p̂ ± z √(p̂(1−p̂)/n)

Variables

SymboleSignificationUnité
kNombre de succès (ou d'événements)—
nNombre d'essais (taille de l'échantillon)—
clNiveau de confiance—
LOIntervalle de Wilson, borne inférieure%
HIIntervalle de Wilson, borne supérieure%
PHProportion observée%
WLIntervalle simple (Wald), borne inférieure%
WHIntervalle simple (Wald), borne supérieure%

Exemple résolu

  • Nombre de succès (ou d'événements)8
  • Nombre d'essais (taille de l'échantillon)40
  • Niveau de confiance95
  • Intervalle de Wilson, borne inférieure10,50 %
  • Intervalle de Wilson, borne supérieure34,76 %
  • Proportion observée20,00 %
  • Intervalle simple (Wald), borne inférieure7,60 %
  • Intervalle simple (Wald), borne supérieure32,40 %

Limites

  • La formule suppose des conditions idéales : pas de frottement, pas de résistance de l'air et pas de pertes de rendement sauf si vous les saisissez.
  • L'écart-type et la variance sont calculés pour un échantillon (division par n − 1). Pour une population entière, divisez par n.