Paritian

Estadística

Tamaño de Muestra para Comparar Dos Medias

Cuántos sujetos necesita por grupo para detectar una diferencia dada entre dos medias.

Resultados

Personas necesarias en cada grupo 63
Personas necesarias en total 126
Tamaño del efecto (d de Cohen) 0,5000
Cómo varía
Personas necesarias en cada grupoDiferencia que quiere detectar 1,25 – 10,00. Personas necesarias en cada grupo: 1005 → 16Personas necesarias en cada grupo0500100015002,004,006,008,0010,00Diferencia que quiere detectar

La línea discontinua marca el valor que ha escrito.

Qué hace esta herramienta

Dos cosas deciden esto, y solo dos: qué diferencia le importa y cuánto se dispersan las medidas dentro de cada grupo. Su razón es la d de Cohen, y a partir de ahí el tamaño sale solo. La relación es implacable: la muestra crece con el cuadrado de la dispersión y se encoge con el cuadrado de la diferencia, así que reducir a la mitad la diferencia cuesta cuatro veces los participantes. Usa la aproximación normal, algo optimista para muestras pequeñas; si el resultado baja de unos treinta por grupo, trátelo como un mínimo.

Fórmula

n por grupo = 2 × (z de la confianza + z de la potencia)² × dispersión² ÷ diferencia²

Variables

SímboloSignificadoUnidad
sdDispersión dentro de cada grupo
dlDiferencia que quiere detectar
zaQué seguridad quiere tener
zbProbabilidad de detectar una diferencia real
NPersonas necesarias en cada grupo
TPersonas necesarias en total
DTamaño del efecto (d de Cohen)

Ejemplo resuelto

  • Dispersión dentro de cada grupo10
  • Diferencia que quiere detectar5
  • Qué seguridad quiere tener1.959963984540054
  • Probabilidad de detectar una diferencia real0.8416212335729143
  • Personas necesarias en cada grupo63
  • Personas necesarias en total126
  • Tamaño del efecto (d de Cohen)0,5000

Limitaciones

  • El resultado es una estimación basada solo en los valores introducidos. Las situaciones reales suelen incluir factores que esta calculadora desconoce.
  • La desviación típica y la varianza se calculan para una muestra (dividiendo por n − 1). Para una población completa, divida por n.
  • El cálculo se realiza con precisión total y solo se redondea la presentación. Si copia un valor intermedio y lo vuelve a escribir, pueden aparecer pequeñas diferencias.