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Statistiques

Calculatrice de Chaîne de Markov à Deux États (Modèle Météo, Régime Stationnaire)

La probabilité d'être dans chacun des deux états après un nombre quelconque d'étapes, et la part du temps à long terme dans chacun, à partir des deux probabilités de changement.

Résultats

Probabilité d'être dans l'état A après n étapes 68,80 %
Probabilité d'être dans l'état B après n étapes 31,20 %
Part du temps à long terme dans l'état A 66,67 %
Part du temps à long terme dans l'état B 33,33 %
Facteur de mémoire (1 − p − q) 0,4000
Comment cela varie
Probabilité d'être dans l'état A après n étapesNombre d'étapes à venir 0 – 30. Probabilité d'être dans l'état A après n étapes: 100 → 66,6667; Part du temps à long terme dans l'état A: 66,6667 → 66,6667Probabilité d'être dans l'état A après n étapesPart du temps à long terme dans l'état A020406080100051015202530Nombre d'étapes à venir

La ligne en pointillé marque la valeur que vous avez saisie.

Ce que fait cet outil

Une chaîne de Markov à deux états — soleil et pluie, en marche et en panne, abonné et résilié — oublie son passé : demain ne dépend que d'aujourd'hui. La répartition à long terme est q ÷ (p + q) quel que soit le départ, et le facteur 1 − p − q dit à quelle vitesse le départ est oublié : plus il est proche de 0, plus vite la chaîne se stabilise. Un facteur négatif signifie que la chaîne tend à alterner. La météo ou les clients réels changent rarement avec des probabilités constantes : voyez le résultat comme un modèle, pas comme une prévision.

Formule

steady state: π_A = q ÷ (p + q) · after n steps: P_A(n) = π_A + (P_A(0) − π_A)(1 − p − q)ⁿ

Variables

SymboleSignificationUnité
pProbabilité de passer de l'état A à B en une étape%
qProbabilité de passer de l'état B à A en une étape%
nNombre d'étapes à venir—
sProbabilité de commencer dans l'état A%
PAProbabilité d'être dans l'état A après n étapes%
PBProbabilité d'être dans l'état B après n étapes%
SAPart du temps à long terme dans l'état A%
SBPart du temps à long terme dans l'état B%
LAFacteur de mémoire (1 − p − q)—

Exemple résolu

  • Probabilité de passer de l'état A à B en une étape20 %
  • Probabilité de passer de l'état B à A en une étape40 %
  • Nombre d'étapes à venir3
  • Probabilité de commencer dans l'état A100 %
  • Probabilité d'être dans l'état A après n étapes68,80 %
  • Probabilité d'être dans l'état B après n étapes31,20 %
  • Part du temps à long terme dans l'état A66,67 %
  • Part du temps à long terme dans l'état B33,33 %
  • Facteur de mémoire (1 − p − q)0,4000

Limites

  • La formule suppose des conditions idéales : pas de frottement, pas de résistance de l'air et pas de pertes de rendement sauf si vous les saisissez.
  • Le résultat est une estimation fondée uniquement sur les valeurs saisies. Les situations réelles comportent souvent des facteurs que cette calculatrice ignore.