Paritian

Estatística

Calculadora do Intervalo de Confiança de uma Correlação (Transformação z de Fisher)

Um intervalo de confiança para a correlação verdadeira por trás de um r de amostra, pela transformação z de Fisher, com um valor p aproximado para r = 0 e a variância partilhada r².

Resultados

Intervalo da correlação verdadeira, extremo inferior 0,334
Intervalo da correlação verdadeira, extremo superior 0,801
z de Fisher (atanh r) 0,7250
Erro padrão de z 0,1925
Valor p para r = 0 (bilateral, aproximado) 0,0002
Variância partilhada (r²) 38,4 %

O que faz esta ferramenta

Uma correlação medida numa amostra é só uma estimativa, e o seu erro é assimétrico: perto de ±1 os valores possíveis amontoam-se contra o limite. A transformação de Fisher z′ = atanh r torna o erro aproximadamente normal, com erro padrão 1 ÷ √(n − 3), por isso o intervalo constrói-se aí e volta-se com tanh. Com r = 0,62 em 30 pares, o valor verdadeiro pode plausivelmente estar entre cerca de 0,33 e 0,80. O valor p usa a mesma aproximação normal e é um pouco diferente do teste t exato.

Fórmula

z′ = atanh r = ½ ln((1 + r) ÷ (1 − r)) · SE = 1 ÷ √(n − 3) · interval = tanh(z′ ± z × SE)

Variáveis

SímboloSignificadoUnidade
rCorrelação da amostra r—
nNúmero de pares (n)—
clNível de confiança—
LOIntervalo da correlação verdadeira, extremo inferior—
HIIntervalo da correlação verdadeira, extremo superior—
ZFz de Fisher (atanh r)—
SEErro padrão de z—
PVValor p para r = 0 (bilateral, aproximado)—
R2Variância partilhada (r²)%

Exemplo resolvido

  • Correlação da amostra r0,62
  • Número de pares (n)30
  • Nível de confiança95
  • Intervalo da correlação verdadeira, extremo inferior0,334
  • Intervalo da correlação verdadeira, extremo superior0,801
  • z de Fisher (atanh r)0,7250
  • Erro padrão de z0,1925
  • Valor p para r = 0 (bilateral, aproximado)0,0002
  • Variância partilhada (r²)38,4 %

Limitações

  • A fórmula assume condições ideais: sem perdas por atrito, sem resistência do ar e sem perdas de rendimento, a não ser que as introduza.
  • O desvio padrão e a variância são calculados para uma amostra (dividindo por n − 1). Para uma população completa, divida por n.